二次损失下可估函数在非齐次估计类中的条件Minimax可容许性  

THE LIMITED Minimax ADIMISSIBILITY OF THE ESTIMATOR FUNCTION IN THE CLASS OF THE UNHOMOGENEOUS UNDER THE QUADRATIC FUNCTION

作　　者：吴雄韬[1] 易艳春[1] 

机构地区：[1]衡阳师范学院数学与计算科学系,湖南衡阳421008

出　　处：《井冈山大学学报（自然科学版）》2011年第1期20-23,共4页Journal of Jinggangshan University (Natural Science)

基　　金：湖南省高等学校科学研究一般项目资助(2008C175);衡阳师范学院教研项目资助

摘　　要：在二次损失下,关于任意矩阵V讨论了一般Gauss-Markov模型在非齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax可容许性。得出带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在非齐次估计类中Minimax可容许的充分必要条件。Under the quadratic function,we study the limit minimax adimissibility of the general gauss-markov model to the random matrix V of the estimator function in the class of the unhomogeneous.Furthermore,we obtain the necessary and sufficient conditions of the minimax admissibility of the gauss-markov model to the estimable function in the class of the unhomogeneous when the regression coefficient is restricted.

关 键 词：风险函数 条件Minimax可容许性 二次损失函数 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]