灰色组合模型在中长期电力负荷预测中的应用  

Combination gray model in mid-term and long-term load forecasting

作　　者：徐聪颖[1] 廖峰[2] 陈震海[3] 

机构地区：[1]武汉大学电气工程学院,武汉430072 [2]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [3]湖南省电力公司,长沙410007

出　　处：《电力需求侧管理》2011年第2期20-23,共4页Power Demand Side Management

摘　　要：针对中长期电力负荷预测使用的历史数据较少,且影响因素较为复杂等特点,提出了一种基于最优权重组合(weightoptimal combination,WOC)的灰色组合模型。该模型利用最优权重组合将灰色线性回归模型、二次指数模型、等维新息模型、残差灰色模型4种模型进行组合,采用二元最优组合的迭代寻优算法来求取WOC中每个模型的权重,充分发挥几种模型各自的优点。通过在湖南省某地电力系统规划中的实际应用,验证了此方法有较好的实用性和有效性。For mid-term and long-term load forecasting use small amount of historical data and the factors are very complicated,a gray combination model based on optimal weight （WOC） was proposed.This model uses the optimal weight combination to combine the following model,such as the gray linear regression model,quadratic exponential model,dimensional information model and residual gray model.It uses the dual optimal combination of iterative optimization algorithm to obtain the weight of each model in WOC and gives full play of the merits of those models.Through a practical application of power system planning in Hunan province,it is verified that this method has a high performance in practicality and effectiveness.

关 键 词：灰色线性回归模型 二次指数模型 等维新息模型 残差灰色模型 最优权重组合 负荷预测 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] F407.61[经济管理—产业经济]