检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东海洋大学理学院,广东湛江524088 [2]上饶师范学院数学与计算机学院,江西上饶334001
出 处:《统计与决策》2011年第6期17-20,共4页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金资助项目(11061029);广东海洋大学自然科学研究资助项目(10121380612163)
摘 要:文章在强平稳负相协样本下,利用分组经验似然比方法,克服了传统经验似然方法的缺陷,所得到的渐近分布为标准的卡方分布,便于构造总体分位数的渐近置信区间。
分 类 号:O212.4[理学—概率论与数理统计]
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