云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 负相协

负相协: 作品数：42被引量：77H指数：3; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：王岳宝李永明杨洋郭明乐王开永更多>>; 相关机构：苏州大学上饶师范学院中国科学技术大学南京审计大学更多>>; 相关期刊：《武汉大学学报（理学版）》《应用概率统计》《江西师范大学学报（自然科学版）》《南昌大学学报（理科版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>

m-渐近负相协变量的若干强收敛性质: 《通化师范学院学报》2023年第2期12-18,共7页何其慧; 主要研究m-渐近负相协变量的若干强收敛性质.利用m-渐近负相协变量的极大值矩不等式建立其加权和的完全收敛性,进而得到几乎必然收敛性,并且在同样的条件下得到了更强的完全矩收敛性和完全f-矩收敛性,所得结果推广并改进了已有诸多文献...; 关键词：几乎必然收敛完全收敛完全矩收敛完全f-矩收敛 m-渐近负相协

非线性概率下行内负相协随机变量阵列的大数定律: 《数学学报（中文版）》2022年第6期1105-1122,共18页兰玉婷冯新伟张宁; 国家自然科学基金资助项目(12001317);上海市浦江人才计划资助项目(21PJC048);山东省自然科学基金资助项目(ZR2020QA019);山东大学齐鲁青年学者资助项目。; 本文首先在上概率空间给出行内负相协随机变量列阵的大数定律,其可以涵盖Kolmogorov型大数定律与Marcinkiewicz-Zygmund型大数定律,并且该随机变量负相协定义弱于非线性概率下现存的部分独立性概念.此外,本文给出了关于行内独立随机变...; 关键词：非线性概率随机变量阵列负相协随机变量独立随机变量大数定律

由渐近几乎负相协(AANA)随机变量序列生成的移动平均过程的中心极限定理被引量：2: 《浙江大学学报（理学版）》2021年第1期64-68,共5页徐惠莲王颖; 国家自然科学基金资助项目(11471090).; 设{Xi,-∞0,∞Σn=1q^δ/1+δ(n)<∞。设{ai,-∞; 关键词：移动平均过程中心极限定理 AANA随机变量序列

负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件: 《应用概率统计》2020年第4期381-392,共12页郭明乐单思维; the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11271020);the Natural Science Foundation for Colleges and Universities in Anhui Province(Grant No.KJ2014A083);the Anhui Provincial Natural Science Foundation(Grant No.1508085MA11).; 本文研究了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件.推广并完善了Li和Spataru[4]、Liang等[5]、Guo[6]以及Gut[21]的结果.; 关键词：负相依负相协加权和完全收敛矩完全收敛

NA样本密度小波估计的相合性被引量：1: 《中山大学学报（自然科学版）》2019年第5期128-136,共9页许俊莲; 国家自然科学基金(11626034);陕西省宝鸡文理学院校级重点科研项目(Zk16051); 研究负相协样本X1,X2,…,Xn的密度函数估计问题。利用小波方法,构造了该样本密度函数的线性小波估计器。在不假定密度函数具有任何光滑性的条件下,证明小波估计器的Lp(1≤p≤∞)平均相合性。结果表明,小波密度估计器能够有效估计负相协...; 关键词：负相协密度函数小波估计器平均相合性有界变差函数

指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题被引量：2: 《江西师范大学学报（自然科学版）》2019年第4期348-352,共5页桂国祥黄娟; 国家自然科学基金(71361015);广东省自然科学基金(2018A030307070,2016A030313812)资助项目; 利用经验贝叶斯方法研究了在线性损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题,构造了在历史样本是长程相协样本下的参数经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数满足渐近最优(a.o.)性及给出了该函数的收敛速度.; 关键词：长程负相协经验BAYES检验渐近最优性收敛速度

非线性概率下行内负相协随机变量阵列的对数律被引量：2: 《中国科学：数学》2019年第8期1087-1102,共16页兰玉婷冯新伟; 国家自然科学基金(批准号:11601280)资助项目; 本文在上概率空间中给出随机变量负相协的定义,该定义弱于现有非线性概率下的某些独立性概念.在此框架下,本文通过对随机变量阵列收敛性质的研究,得到上概率下行内负相协随机变量阵列的对数律,并同时给出依容度收敛的弱对数律.; 关键词：非线性概率负相协随机变量对数律随机变量阵列

行为负相协随机变量阵列加权和的矩完全收敛性: 《安庆师范大学学报（自然科学版）》2019年第1期44-47,共4页郭明乐刘锦然; 国家自然科学基金(11271020);安徽省自然科学基金(1508085MA11);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2014A083); 矩完全收敛性是极限理论随机变量所需研究的重要性质之一。本文研究了行为负相协(NA)随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,在已有结论的基础上获得了一些新的结论,完善了Sung的结果。本文所采用的证明方法完全不同于Sung的方法,运用截尾...; 关键词：负相协加权和矩完全收敛

NA随机变量随机和的差的精确大偏差被引量：2: 《重庆师范大学学报（自然科学版）》2018年第5期88-93,共6页华志强张春生陈丽莹盛婷婷; 国家自然科学基金(No.81460656;No.61663037);内蒙古自治区自然科学基金(No.2017MS(LH)0106;No.2018MS06016);内蒙古民族大学科学研究基金(No.NMDGP17105); 【目的】研究由两类保单构成的随机和的差N1(t)∑j=1X1j-N2(t)∑j=1X2j的相依风险模型,该风险模型中第一类保单{X1j,j≥1}是一个负相协(Nagatively associated,NA)随机变量序列,{X2j,j≥1}是一个独立的随机变量序列,{N1(t),t≥0}和{N2(t...; 关键词：精确大偏差负相协随机和的差

相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性（英文）: 《数学杂志》2016年第6期1120-1132,共13页郭明乐戴钰张立君; Supported by the National Natural Science Foundation of China(11271020;11201004);the Key Project of Chinese Ministry of Education(211077);the Natural Science Foundation for Colleges and Universities in Anhui Province(KJ2014A083);the Anhui Provincial Natural Science Foundation(1508085MA11); 本文研究了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件.将Volodin等(2004)及陈平炎等(2006)的关于独立随机变量阵列的结果推广到了负相协和负相依随机变量阵列...; 关键词：负相协负相依 ρ＊混合矩完全收敛性完全收敛性

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