基于自组织数据挖掘的区域物流需求预测  

作　　者：许沛沛[1] 何跃[1] 

机构地区：[1]四川大学工商管理学院,成都610064

出　　处：《统计与决策》2011年第6期58-59,共2页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70771067)

摘　　要：文章将自组织数据挖掘方法应用于区域物流需求预测,建立了参数GMDH输入输出模型和非参数模糊规则归纳区域物流需求预测模型,鉴于单个模型预测的局限性,以最小二乘法为最优化准则,建立了最优线性组合预测模型。实证分析表明组合预测结果比较满意,自组织数据挖掘方法是区域物流需求预测的有效工具。

关 键 词：区域物流 物流需求 GMDH 组合预测 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]