基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价  

Supplier Evaluation for Engineering Enterprises Based on Gray General Regression Neural Network

作　　者：孙禹[1] 徐克林[1] 秦玮[1] 

机构地区：[1]同济大学机械工程学院,上海201804

出　　处：《物流技术》2011年第3期91-94,共4页Logistics Technology

摘　　要：针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点,构筑精益供应商评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matlab中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性,并证明其精度高于传统BP神经网络。The paper formulates a lean supplier evaluation model for engineering enterprise B which suffers great resource wastes and huge financial losses from lack of supplier evaluation tools, on the basis of which, it proposes a supplier evaluation method for engineering enterprises based on gray-general regression neural network （G-GRNN） and formulates the related model using Matlab and validates its superiority to traditional BP neural network in accuracy in a case study concerning the engineering enterprise B.

关 键 词：供应商评价 灰色-广义回归神经网络 MATLAB 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]