一种改进的基于需求上下文的Web服务信任评估方法研究  

Study on an Improved Approach of Web Services Trust Evaluation Based on Requirement-contexts

作　　者：王玲玲[1,2] 张为群[1,2] 刘哲[1,2] 

机构地区：[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 [2]重庆市智能软件与软件工程重点实验室,重庆400715

出　　处：《计算机科学》2011年第3期172-174,198,共4页Computer Science

基　　金：重庆市自然科学基金项目(CSTC;2006BA2003)资助

摘　　要：Web环境中存在不同服务质量的Web服务,如何选择满足用户需求且可信的服务成为一个关键问题。针对现有信任评估方法的不足,提出了一种描述需求上下文的概念来区分不同需求约束下的直接信任度的方法,它利用需求上下文相似度过滤掉没有参考价值的历史数据,同时对不同偏好的推荐实体进行模糊聚类,找到合适的推荐实体,并对推荐实体的推荐能力利用推荐可信度和推荐不可信度进行了区分,以削弱恶意实体对信任评估的影响。通过实验验证了该方法的有效性和可行性。There are diffrent qualities of Web services in Web environment.However,how to choose reliable Web ser-vice that satisfies users＇ requirements has become a serious problem.We proposed a trust mechanism based on requirement-contexts and recommendation dishonesty.Filter unvaluable historical data by calculating requirement-contexts similarity and find the appropriate recommenders by fuzzy clustering of recommenders＇ different preferences.Then we proposed a approach based on recommendation dishonesty and honesty to distinguish recommenders＇ capacity to weaken malicious recommenders＇ influence.At last,the results of experiment demonstrate the feasibility and validity of the approach.

关 键 词：服务质量 需求上下文 模糊聚类 推荐不可信度 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]