多特征融合的人脸检测  

Face Detection Based on Multi-features Fusion

作　　者：杜艳明 龙丹[2] 

机构地区：[1]浙江工业职业技术计算机学院,绍兴312000 [2]浙江大学医学院,杭州310027

出　　处：《武汉理工大学学报》2010年第23期157-160,共4页Journal of Wuhan University of Technology

基　　金：湖南省自然科学基金(02JJY2091)

摘　　要：提出了一种基于多特征融合的人脸检测新方法。该方法首先用肤色分析算法对图像进行肤色分割,得到人脸区域的初步结果;然后根据灰度特征图像用基于GA的方法找到多个模板的人脸区域;最后用基于Adaboost的多模板融合算法形成最终检测结果。实验表明,该方法与传统方法相比,识别率得到明显提高。This paper proposes a new method for face detection based on multi-features fusion.It consists of three steps： conduct skin detection using probability-threshold algorithm,localize face region using GA based on multi-model,construct the last result using Adaboost classifier based on color and texture.The experiment shows that the new method can provide satisfactory detection performance.

关 键 词：人脸检测 多特征融合 GA ADABOOST 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]