基于Kolmogorov-Smirnov距离的统计诊断  

作　　者：朱建国[1] 冯翠莲[2] 

机构地区：[1]南京工业职业技术学院,南京210046 [2]北京市经济管理干部学院,北京100102

出　　处：《统计与决策》2010年第24期37-38,共2页Statistics & Decision

基　　金：江苏教育科学"十一五"规划重点课题(B-b/2009/01/018)

摘　　要：统计诊断是数据分析的重要组成部分,其主要任务是检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性。文章利用Kolmogorov-Smirnov距离(K-S距离)对残差的经验分布函数进行了分析,进而研究了异常点的统计诊断问题;最后利用Forbes数据说明了该方法的有效性。

关 键 词：K-S距离 统计诊断 数据分析 

分 类 号：C81[社会学—统计学] O21[理学—概率论与数理统计]