基于改进量子遗传算法的K均值聚类分析  

作　　者：邱冬生[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《硅谷》2011年第5期19-19,35,共2页

摘　　要：0引言 K-means算法是聚类分析中一种基本的聚类方法,因其简单可靠而被广泛使用,但传统的K均值算法受初始聚类中心的影响而过早地收敛于局部最优解。

关 键 词：K均值算法 聚类分析 量子遗传算法 K-MEANS算法 初始聚类中心 局部最优解 聚类方法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]