matlab神经网络优化的遗传算法  

作　　者：朱珏钰[1,2] 李峰[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学,湖南长沙410004 [2]湖南第一师范学院,湖南长沙410205

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2011年第3期35-36,共2页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

摘　　要：遗传算法它将"优胜劣汰,适者生存"的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中,按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选,从而使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,新群体中各个体适应度不断提高,直至满足一定的极限条件.此时,群体中适配值最高的个体即为待优化参数的最优解.正是由于遗传算法独有的工作原理,使它能够在复杂空间进行全局优化搜索,并且具有较强的鲁棒性.

关 键 词：遗传算法 权值 概率 遗传算子 染色体 适应度 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]