基于小波变换的模糊图像融合技术的研究  

Research on fuzzy image fusion technology based on wavelet transform

作　　者：刘子龙[1,2] 杨明[2] 郑源彩[2] 薛迎[2] 

机构地区：[1]山西信息探测与处理技术研究所 [2]中北大学理学院

出　　处：《传感器世界》2011年第3期13-15,12,共4页Sensor World

基　　金：山西省自然科学基金项目(由变剂量X射线DR成像技术研究;编号:2010011002-2);国防重点实验室基金项目(漂浮式传感器单元动态定位技术研究编号:9140c12040051010)

摘　　要：模糊图像融合技术即多聚焦图像融合技术,是指将同一场景的不同聚焦点的图像融合成一幅更加清晰、信息量更大的图像。本文在小波变换的基础上,对源图像不同聚焦点部分进行分割处理,再对分割后的不同区域通过小波变换和优化方法进行分解融合,实验证明这种图像融合方法比传统的融合算法效果好,信息量更多。Fuzzy image fusion technology, namely, multi-focus image fusion technology ,means by which the images with different foci in same scene can be fused into one image which is much clearer and have more information than before. Based on wavelet transform, the parts with different loci in source image are segmented. And then segmented parts are fused in the ways of wavelet transform and optimization. Experiments prove this method has good effect and the fused image has more information.

关 键 词：图像分割 小波变换 区域融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]