基于SVAR模型的住宅价格调控政策有效性实证分析  

作　　者：沈悦[1] 张学峰[1] 张金梅[2] 

机构地区：[1]西安交通大学经济与金融学院,西安710061 [2]西安外国语大学商学院,西安710128

出　　处：《统计与决策》2011年第7期111-114,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金项目(08XJY002);教育部人文社会科学研究基金资助资助项目(08JA790100)

摘　　要：住宅价格持续高涨隐藏着巨大的经济和社会风险,也凸显调控政策有效性研究的重要性。文章通过构建房屋价格指数、本年土地购置面积、开发企业国内贷款和住房贷款利率的四元SVAR模型进行实证分析。结果表明,国内贷款增加对住宅价格的推升作用最为明显,而增加土地供应和提高住房贷款利率的政策并没有起到抑制房价过快上涨的作用;宏观政策互相配合及保持其执行力和持续性才是有效调控住宅价格的关键。

关 键 词：住宅价格 调控政策 SVAR模型 正反馈 

分 类 号：F014.36[经济管理—政治经济学]