随机变量阵列加权和最大值的收敛性  

The Convergence for Weighted Sums of Arrays of Random Variables

作　　者：邱德华[1] 

机构地区：[1]广东商学院数学与计算科学学院,广东广州510320

出　　处：《应用数学》2011年第2期407-413,共7页Mathematica Applicata

摘　　要：本文研究了形如maxun≤j≤vn|∑ji=unaniXni|的弱大数律和Lr收敛性,其中0<r≤p,0<p≤2,{ani,un≤i≤vn,n≥1}是实数阵列,{Xni,un≤i≤vn,n≥1}当0<p<1时是任意随机变量阵列,当1≤p≤2时是均值为零的行为NA的随机变量阵列.所得结果丰富和推广了许多已知的结果.In this paper,we discuss the weak law of large numbers and Lr convergence ofis a real con-stants arrays and maxun≤j≤vn｜∑ij=unanXn｜,where 0〈r≤P,0〈P≤2,{am,un≤i≤vn,n≥1） is an arrays of arbitrary random variables when 0 〈 p % 1 and { Xn, un≤i ≤ vn, n≥ 1 } is an arrays of zero-mean rowwise NA random variables when 1 ≤ p ≤2. The results in series of previous papers are enriched and extended.

关 键 词：行为NA的随机变量阵列 加权和 弱大数律 L’收敛 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]