多分辨率金字塔算法的遥感影像融合对比分析  

Comparison Analysis on the Fusion of Remote Sensing Images Based on Multi-resolution Pyramid Algorithms

作　　者：董张玉[1] 赵萍[2] 胡文亮[1] 刘珍[1] 

机构地区：[1]安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖241003 [2]合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥230009

出　　处：《遥感信息》2011年第1期82-86,共5页Remote Sensing Information

基　　金：国家自然科学基金项目(40771207);安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2007B219);安徽省教育厅教学项目(2007JYXM208);合肥工业大学博士学位专项资助基金和合肥工业大学科学研究发展基金(GDBJ2009-044)

摘　　要：采用拉普拉斯、对比度、梯度以及形态学4种金字塔分解算法,以区域特征选择为融合规则对IKONOS多光谱和全色波段影像进行融合,从空间信息和光谱特征两个方面对融合结果进行对比分析,探讨各种算法的遥感影像融合效果。实验结果表明:基于形态学金字塔算法影像融合的空间信息增强和光谱特征保留效果最好;Laplacian算法次之;对比度和梯度算法效果最差。Taking regional-features＇ selection as the fusion rules,the multi-spectral and panchromatic of IKONOS images are fused separately by Laplacian,Contrast,Gradient and Morphological Pyramid Algorithms.Then the fusion effects based on these four algorithms are analyzed comparatively from two aspects of spatial information and spectral features.The results show that：Image fusion based on morphological pyramid algorithm has the best effect in enhancing the spatial information and retaining the spectral characteristics,that based on Laplacian algorithm the second,and that based on Contrast and Gradient algorithm the worst.

关 键 词：遥感影像融合 金字塔算法 多分辨率分解 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]