董张玉

作品数：57被引量：404H指数：9
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供职机构：合肥工业大学更多>>
发文主题：遥感影像面向对象图像融合遥感图像SAR图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学电子电信更多>>
发文期刊：《池州学院学报》《水土保持通报》《地理与地理信息科学》《测绘科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
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基于改进的U-Net卷积神经网络的遥感影像水体信息提取方法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第4期488-495,515,共9页宋子俊 董张玉 张鹏飞 张远南 
安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004a07020030);安徽省自然科学基金资助项目(2108085MF233);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2021HGTB0111)。
针对当前遥感影像水体信息提取存在细节水体提取能力较弱、重要特征损失较大的问题,文章提出一种基于改进的U-Net网络实现遥感影像水体信息提取的方法。该方法首先通过引入Resnet残差卷积模块深化传统U-Net网络架构提升特征挖掘能力,并...
关键词：水体提取 深度学习 多尺度卷积 有效通道注意力机制 Multiresunet网络 
基于双通道多尺度特征提取和注意力的SAR与多光谱图像融合
《红外技术》2024年第1期61-73,共13页种法亭 董张玉 杨学志 曾庆旺 
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030);安徽省自然科学基金项目(2108085MF233);中央高校基本科研业务费专项(JZ2021HGTB0111)。
图像融合的根本任务是提取图像特征,由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像和多光谱(Multi Spectral,MS)图像存在通道差异,针对现有算法难以充分提取和利用SAR图像的高频细节信息和多光谱图像的低频光谱信息,融合图像存...
关键词：SAR图像融合 扩张卷积 多尺度提取 残差网络 注意力机制 
边缘增强的BECU-Net模型高分辨率遥感影像耕地提取被引量：1
《遥感学报》2023年第12期2847-2859,共13页董张玉 李金徽 张晋 于金秋 安森 
安徽省自然科学基金(编号:2108085MF233);安徽省重点研究与开发计划(编号:202004a07020030);中央高校基本科研业务费专项(编号:JZ2021HGTB0111)。
耕地作为国家粮食生产的重要保障,其空间分布是粮食安全评估、土地资源管理等领域的主要依据。为解决现有的耕地信息提取方法忽视地块的差异化特征和边缘细节蕴含的丰富信息,且提取结果碎片化、边界模糊问题。本研究以耕地为研究对象,...
关键词：遥感 边缘增强 耕地提取 语义分割 U-Net 高分影像 
结合全局上下文与融合注意力的干涉相位去噪
《中国图象图形学报》2023年第9期2956-2968,共13页曾庆旺 董张玉 杨学志 种法亭 
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030);安徽省自然科学基金项目(2108085MF233);中央高校基本科研业务费专项项目(JZ2021HGTB0111)。
目的干涉相位去噪是合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术中的关键环节,其效果对测量精度具有重要影响。针对现有的干涉相位去噪方法大多关注局部特征以及在特征提取方面的局限性,同时为了平衡去...
关键词：合成孔径雷达干涉测量(InSAR) 干涉相位去噪 残差学习 全局上下文 融合注意力 
基于双分支多尺度残差融合嵌套的SAR和多光谱图像融合架构与实验被引量：4
《地理与地理信息科学》2023年第1期23-30,共8页董张玉 许道礼 张晋 安森 于金秋 李金徽 彭鹏 汪燕 
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030);中央高校基本科研业务费专项(JZ2021HGTB0111);安徽省自然科学基金项目(2108085MF233)。
基于深度学习融合合成孔径雷达(SAR)和多光谱(MS)图像的方法主要通过增加卷积层数量描述网络模型尺度,但未能提高算法对不同尺度空间细节特征的提取能力。该文设计双分支的多尺度残差融合嵌套连接网络架构(Double-branch Multiscale Res...
关键词：合成孔径雷达图像 多光谱图像 双分支 多尺度残差融合网络 嵌套连接 
基于GBDT-LR和信息量模型耦合的滑坡易发性评价被引量：4
《水土保持通报》2023年第1期149-157,166,共10页董张玉 张晋 彭鹏 王燕 杨智 安森 
安徽省重点研究与开发计划项目“典型地质灾害天地一体化协同监测关键技术研究”(20200407020030);中央高校基本科研业务费专(JZ2021HGTB0111);安徽省自然科学资助项目(2108085MF233)。
[目的]探索准确、快速的滑坡易发性区划方法,为区域安全监测提供参考,为政府治理滑坡灾害提供科学依据。[方法]以安徽省池州市贵池区为研究区域,采用梯度提升决策树—逻辑回归(GBDT-LR)和信息量(I)模型耦合的方法,实现区域滑坡易发性评...
关键词：滑坡易发性 信息量 逻辑回归 GBDT-LR 安徽省池州市 
结合上下文编码与特征融合的SAR图像分割被引量：3
《中国图象图形学报》2022年第8期2527-2536,共10页范艺华 董张玉 杨学志 
安徽省重点研发计划资助(202004a07020030)。
目的 图像分割的中心任务是寻找更强大的特征表示,而合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中斑点噪声阻碍特征提取。为加强对SAR图像特征的提取以及对特征充分利用,提出一种改进的全卷积分割网络。方法 该网络遵循编码器—...
关键词：图像分割 全卷积神经网络(FCN) 特征融合 上下文信息 合成孔径雷达(SAR) 
结合邻域信息自适应优化的SAR图像变化检测
《智能计算机与应用》2022年第7期20-24,34,共6页朱拂晓 董张玉 杨学志 
为提高SAR图像变化检测的精度,本文提出了一种邻域信息自适应优化及差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先根据邻域信息异质性计算像素点的自适应窗口生成自适应的对数均值比差异图像,充分抑制噪声影响;其次,将其与差值图加权融...
关键词：SAR图像 变化检测 自适应窗口 差异图融合 FCM聚类 
基于扩张图卷积网络的SAR图像分类被引量：2
《智能计算机与应用》2022年第7期69-73,79,共6页叶乡凤 董张玉 杨学志 
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030);中央高校基本科研业务费专项(JZ2021HGTB0111);安徽省自然科学基金(2108085MF233)。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像存在相干斑噪声,且样本数量少,导致特征提取困难。为了提取更有表征力的特征,本文提出了一种基于扩张图卷积网络,用于SAR图像分类。该网络构造了一个新的残差扩张图卷积(Residual Dilat...
关键词：SAR图像分类 扩张图卷积 特征融合 残差连接 
基于双边加权核图割的SAR图像变化检测
《地理与地理信息科学》2022年第3期37-42,共6页丁稀 董张玉 杨学志 
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030);中央高校基本科研业务费专项项目(JZ2021HGTB0111)。
为解决SAR图像因相干斑噪声严重而影响变化检测结果的问题,该文从像素级和区域级两个角度对SAR图像的空间邻域关系进行研究,提出一种基于双边加权核图割的SAR图像变化检测算法。首先通过均值比算子生成差异图,并利用核函数隐式地将差异...
关键词：核图割 SAR图像变化检测 上下文信息 边缘相似度 
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