SAR图像分类

作品数：42被引量：187H指数：8
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任务感知的多尺度小样本SAR图像分类方法
《计算机科学》2024年第8期160-167,共8页张睿 王梓祺 李阳 王家宝 陈瑶 
江苏省自然科学基金(BK20200581)。
针对SAR图像分类时存在的带标注样本较少的问题,提出了一种任务感知的多尺度小样本SAR图像分类方法。为了能够充分挖掘局部特征并关注具体任务下的关键局部语义patches,引入了两种有效的注意力机制,获得了更加高效且丰富的特征表示。首...
关键词：多尺度注意力机制 小样本学习 SAR图像分类 度量学习 
小样本SAR图像分类方法综述
《中国图象图形学报》2024年第7期1902-1920,共19页王梓祺 李阳 张睿 王家宝 李允臣 陈瑶 
江苏省自然科学基金项目(BK20200581)。
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分类作为SAR图像应用的重要底层任务受到了广泛关注与研究。SAR图像分类是处理和分析遥感图像的重要手段,在环境监测、目标侦察和地质勘探等任务中发挥着关键作用,但是目前基于深度学习...
关键词：小样本学习 SAR图像分类 迁移学习 元学习 度量学习 
基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第3期464-476,共13页赵一铭 王佩瑾 刁文辉 孙显 邓波 
科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0118402);中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其全天候、全天时、高分辨率、大幅宽的特点,成为对地观测的重要手段,图像分类是SAR图像解译的一个重要方向.和光学图像相比,SAR图像的成像机理较复杂,存在较多噪声干扰,导致图像清晰度较...
关键词：SAR图像分类 元学习 小样本学习 通道注意力模块 预训练 
高阶条件随机场引导的多分支极化SAR图像分类被引量：1
《中国图象图形学报》2023年第10期3267-3280,共14页张帆 闫敏超 倪军 项德良 
国家自然科学基金项目(62171015);中央高校基本科研业务费资助(XK2020-03,buctrc202121)。
目的针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)小样本分类问题,基于充分挖掘有限样本的极化、空间特征考虑,提出一种由高阶条件随机场(conditional random field,CRF)引导的多分支分类网络模型。方法利用Yam...
关键词：SAR图像分类 卷积神经网络(CNN) 条件随机场(CRF) 超像素分割 采样策略 Yamaguchi分解 
基于扩张图卷积网络的SAR图像分类被引量：2
《智能计算机与应用》2022年第7期69-73,79,共6页叶乡凤 董张玉 杨学志 
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030);中央高校基本科研业务费专项(JZ2021HGTB0111);安徽省自然科学基金(2108085MF233)。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像存在相干斑噪声,且样本数量少,导致特征提取困难。为了提取更有表征力的特征,本文提出了一种基于扩张图卷积网络,用于SAR图像分类。该网络构造了一个新的残差扩张图卷积(Residual Dilat...
关键词：SAR图像分类 扩张图卷积 特征融合 残差连接 
加权全极化SAR图像分类下的功能区土地时空变化特征提取被引量：1
《测绘通报》2022年第7期138-142,153,共6页杨俊 刘灵辉 
2020年度国家社会科学基金(20BGL228)。
为准确分析功能区土地时空演变情况,需准确区分土地时空变化的相关特征,本文设计了功能区土地时空变化特征提取模型。首先采用全极化分解和灰度共生矩阵,对SAR图像中反映功能区土地时空变化的、不同地物的各类散射特征和纹理特征进行分...
关键词：加权全极化 SAR图像分类 功能区土地 时空变化 特征提取 特征组合 
基于改进OGMRF-RC模型的SAR图像分类方法被引量：3
《自然资源遥感》2021年第4期98-104,共7页李渊 毋琳 戚雯雯 郭拯危 李宁 
国家自然科学基金项目“基于高分辨星载SAR图像的丹江口库区生态红线保护区的水源涵养功能监测与评估”(编号:61871175);河南省科技攻关计划项目“众包数据辅助下基于深度学习的高分辨率土地覆盖自动分类研究”(编号:202102210175);“基于多极化SAR影像的小麦物候期监测研究”(编号:212102210093);“黄河下游游荡型河段河势雷达遥感监测研究”(编号:212102210101);河南省高等学校重点科研项目“河南地区冬小麦雷达极化特征及其遥感监测研究”(编号:19A420005);“多覆被类型地表水源涵养功能SAR反演评估研究”(编号:21A520004);河南省青年人才托举工程项目“基于多极化雷达影像的河南地区冬小麦长势监测研究”(编号:2019HYTP006)共同资助。
合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像分类是遥感应用中的关键技术之一。针对对象高斯-马尔可夫随机场(object-based Gaussian-Markov random field,OGMRF)模型中区域类别标签对分类精度影响的问题,提出了区域类别模糊概率(r...
关键词：SAR图像分类 马尔可夫随机场 特征场 区域类别模糊概率 Sentinel-1 
基于深度学习的海浪SAR图像分类被引量：4
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2021年第8期88-95,共8页刘腾腾 曹川川 韩勇 陈戈 
国家自然科学基金项目“基于多源卫星遥感的全球涌浪起源与传播路径研究”(41331172)资助。
针对海浪场中合成孔径雷达(SAR)图像的灰度特征混杂、人工目视分类困难的问题,本文利用简化的Inception-ResNet-V2模型与注意力机制相结合的方法,在减少网络层数、加快运算效率的同时,大幅度提升了计算机对SAR图像中海浪条纹清晰度的识...
关键词：合成孔径雷达图像 注意力机制 海浪条纹清晰度 图像分类 深度学习 
基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示的SAR图像分类被引量：1
《光电子．激光》2021年第7期742-752,共11页吴效莹 温显斌 徐海霞 袁立明 
国家自然科学基金(61472278);天津市新一代人工智能科技重大专项项目(18ZXZNGX00150)资助项目。
为了解决多特征空间非线性不可分问题,充分考虑不同类型特征局部信息的共性和个性,以及非局部信息差异性,提出一种基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示方法。在SAR图像多特征基础上,将核变换、张量投影理论和动态核稀疏表示进行融...
关键词：核稀疏表示 张量投影 非局部 动态 SAR图像分类 
机器学习方法下的SAR图像分类系统建构及其识别分析
《电子测试》2020年第15期53-55,共3页付宇 
本文在对图像分类与识别过程中运用机器学习方法,进行不同机器算法下的SAR-ATR系统构建,运用Adaboost算法、PCA算法、NMF算法等进行研究,对SAR图像进行分类对比实验,研究可见Adaboost算法检测识别效果有限,可能陷入局部最优的困境之中。...
关键词：机器学习 方法 SAR 图像分类 系统建构 
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