数据挖掘中聚类算法的研究  

作　　者：杨启仁[1] 

机构地区：[1]贵州民族学院计算机网络中心,贵州贵阳550025

出　　处：《牡丹江大学学报》2010年第6期107-109,111,共4页Journal of Mudanjiang University

摘　　要：随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行了展望。

关 键 词：数据挖掘 聚类算法 聚类 

分 类 号：TD31[矿业工程—矿井建设]