黍稷籽粒淀粉含量的近红外光谱分析  

Analysis of Starch Content of Panicum miliaceum L.Seed by Near Infrared Transmittance Spectroscopy

作　　者：赵婷婷[1] 张丽珍[2] 郑淑华[2] 杨良良[2] 冯耐红[3] 刘根科[4] 

机构地区：[1]山西大学生物工程学院,山西太原030006 [2]山西大学生命科学学院,山西太原030006 [3]山西省农业科学院经济作物研究所,山西汾阳032200 [4]山西省农业科学院右玉农业试验站,山西右玉037200

出　　处：《华北农学报》2011年第1期234-238,共5页Acta Agriculturae Boreali-Sinica

基　　金："十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAD02B07)

摘　　要：利用FOSS1241型近红外谷物分析仪对100份黍稷籽粒原样进行光谱扫描,分别采用偏最小二乘法和改进偏最小二乘法两种定标方法,并对原始光谱分别进行不同的预处理,建立了黍稷籽粒淀粉定标模型。试验结果显示:对黍稷籽粒原样扫描的光谱采用偏最小二乘法进行定标,在标准正常化+趋势变化散射处理、采用一阶导数、每隔4点求导、每隔4点作平滑处理的光谱预处理下建立的模型较好。近红外透射光谱分析技术为定量检测黍稷籽粒淀粉总量提供了一种新方法。Calibration models for starch content of Panicum miliaceum L.Seed was built using near-infrared transmittance spectroscopy（NITS） with partial least squares（PLS） and modified partial least squares（PLS）.One handred parts seed sample were scanned by the FOSS 1241 NIR Grain Analyzer.Prior to model establishing,the original spectra were processed with different pretreatment methods.The result showed that the best calibration model was to adopt partial least squares（PLS） with SNV＋Detrend and 1.4.4.1 for mathematics method.Near infrared spectroscopy could be used to achieve the quantitative detection of starch of panicum miliaceum L.Seed.

关 键 词：近红外光谱 黍稷籽粒 总淀粉 定量分析模型 

分 类 号：S123[农业科学—农业基础科学]