基于Snakes模型的高分辨率遥感影像城区道路提取方法研究  

Urban Road Detection of High Resolution Remote Sensing Images Based on Snakes Model

作　　者：施海亮[1] 周绍光[2] 徐勇[3] 

机构地区：[1]中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥230031 [2]河海大学测绘科学与工程系,江苏南京210098 [3]香港中文大学地理与资源管理学系

出　　处：《大气与环境光学学报》2011年第2期106-111,共6页Journal of Atmospheric and Environmental Optics

摘　　要：基于主动轮廓模型(Snakes)理论研究了高分辨率遥感影像道路的提取。针对高分辨率遥感影像中道路特征,通过改进现存方法得出更为适合道路提取的主动轮廓模型,并利用其完成道路提取工作.通过对1m分辨率的IKONOS影像进行实验,结果表明该方法能够较好地提取出城市高分辨率影像中弯曲道路的完整对称边缘信息.Based on the active contour model （Snakes） theory, the road extraction of high resolution remote sensing images is studied. According to characteristics of roads in high resolution remote sensing images, an active contour model more suited to the road extraction is drawed by improving the existing method, and the road extraction is completed. IKONOS image of 1 m resolution is studied, and results show that this method can be used to extract the road edge information of high resolution images

关 键 词：高分辨率遥感影像 道路提取 主动轮廓模型 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]