工资差异分解方法述评  

Decomposition Methods for Wage Differentials:A Survey

作　　者：郭继强[1] 姜俪[1] 陆利丽[1] 

机构地区：[1]浙江大学公共管理学院,310027

出　　处：《经济学（季刊）》2011年第1期363-414,共52页China Economic Quarterly

基　　金：国家社科基金重点项目“‘十二五’时期调整国民收入分配结构研究”(10AZD003),国家社科基金项目“城乡一体化进程中扩大就业的理论和对策研究”(09BJL019);国家自科基金重点项目“城乡劳动力市场整合机理与实现机制研究”(70933001);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“建立城乡统一的劳动力市场,实现城乡劳动者平等就业研究”(06JZD0014);LEPP重大项目“我国收入不平等的度量及其矫正机制研究”的资助

摘　　要：工资差异分解方法发展到今天，可谓均值分解和分布分解共分其天下。均值分解方法呈Oaxaca—Blinder分解及其改进、Brown分解及其改进和JMP1991分解“三足鼎立”的局面，而Oax—aea—Blinder分解则是最基础也是最经典的一种方法。分布分解方法主要由JMP1993分解、DFL分解、MM2005分解、FL1998分解、Lemieux分解、Q—JMP分解和FFL分解“七剑合璧”，其中前三种方法尤具奠基性。本文系统地梳理了这些分解方法之间的传承联结，以期形成一幅较为完整的工资差异分解方法演进的向导图。Wage decompositions are used to decompose the wage differentials in a distributional statistic into various explanatory factors. The methods can be divided into mean decomposition and distributional decomposition. The former is an improvement based on the canonical Oaxaca-Blinder decomposition. The latter includes seven main approaches, where JMP1993, DFL and MM2005 lay a foundation for them. This paper systematically exploits the differences and the connections among these methods and also proposes a comprehensive guide map to understand the development of the decomposition methods for wage differentials.

关 键 词：工资差异 工资均值分解 工资分布分解 反事实 工资 

分 类 号：F244[经济管理—劳动经济]