视觉技术在轮胎帘布质量自动检测系统中的应用  

Vision technology applied in an automatic tire cord quality detection system

作　　者：毛艳[1] 王平凯[1] 岳晓峰[1] 

机构地区：[1]长春工业大学机电工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2010年第6期669-673,共5页Journal of Changchun University of Technology

摘　　要：将视觉技术应用于轮胎帘布的疵点检测,通过预处理和二值化提高了以灰度共生矩阵法提取图像特征值的计算速度和准确率,并结合欧式距离特征匹配法实现了对待测图像的疵点判别。The vision technology is applied for detecting defects in tire cord surface.We use both the pretreatment and threshold to improve the image extracting speed and accuracy of gray level co-occurrence matrix method,and combine the method with the Euclidean distance matching measurement to realize the defect detection.

关 键 词：图像处理 纹理 灰度共生矩阵 特征提取 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]