一种神经网络的偏远海区潮汐仿真预测  

Research on Prediction of Tide Based on Elman Neural Network

作　　者：张巍[1] 沈寿林[1] 白承森[1] 

机构地区：[1]南京陆军指挥学院,江苏南京210045

出　　处：《计算机仿真》2011年第4期172-175,共4页Computer Simulation

基　　金：国家教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET-06-0936);国家自然科学基金项目(70771112)

摘　　要：研究潮夕精确预测问题,为了实现对偏远海区潮汐进行更加准确的预测和预报,传统的潮汐计算主要依据海图资料,根据相关算法原理进行推演计算,计算结果精确度上只能满足一般的航行要求。依据潮汐形成的一般原理和规律,提出一种基于历史数据的Elman神经网络预测仿真模型,在Matlab平台上利用回归神经网络模型对港口潮高和潮时进行仿真预测,并将仿真结果与实际数据比较,证明预测数据能够很好地反映出真实的潮汐趋势,结果表明方法在水文测量中效果很好,为应用提供了依据。In view of traditional tide calculating focusing on annual Tide Tables searching and calculating,tt can not achieve the precise prediction for some special sea area.This paper presents a theory of tide prediction base on neural network model for an accurate tide prediction to some strange sea area.Based on the historical tide data,we constructed an Elman neural network model to simulate the tide＇s fluctuating under the Matlab platform,contrasted the output data including both tide high and tide time with real data.The research proved that the neural network can simulate the tide well,and this means of tide prediction is authentic and can be used in a wide range.

关 键 词：神经网络 潮汐 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]