检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]装备指挥技术学院科研部,北京101416 [2]装备指挥技术学院研究生管理大队,北京101416 [3]装备指挥技术学院信息装备系,北京101416
出 处:《装备指挥技术学院学报》2011年第2期99-102,共4页Journal of the Academy of Equipment Command & Technology
基 金:部委级资助项目
摘 要:基于缺陷分析来预测缺陷排除成本,有利于分析软件过程质量、平衡软件成本和控制开发进度。传统上,一般采用单个缺陷排除成本的平均值乘以缺陷数的方法,来预测缺陷排除总成本,这种方法忽略了不同类型的缺陷排除成本差异,导致较大的成本预测偏差。论文提供了另外一种成本预测方法:基于项目历史数据,拟制软件开发阶段不同缺陷类型的排除成本矩阵,来预测项目的缺陷排除成本。改进的成本预测方法能够较好地弥补传统方法的不足,可得到较为准确的缺陷预测数据。Software defect prediction based on defect analysis plays an important role in analysis of software quality, balance of software cost and management of development progress. Traditionally mean cost is used to calculate the total cost of defect removing, ignoring that defects of different kinds require different removing cost. Based on organization history project database, and the matrix of development stages and defect types, the paper puts forward a statistical and parametarized method.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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