基于自适应模糊推理的电力变压器故障诊断研究  

作　　者：苏良昱[1] 

机构地区：[1]许昌学院电气信息工程学院

出　　处：《科技信息》2011年第10期131-132,共2页Science & Technology Information

摘　　要：将自适应神经网络的自学习优点与模糊数学的模糊推理方法进行有效的结合,解决了变压器绝缘故障诊断中模糊规则难以确定的问题,利用自适应神经网络的自学习功能,通过神经网络的学习确定了模糊规则和模糊隶属度。建立了变压器故障诊断的ANFIS模型,实现了电力设备故障诊断,反映了变压器的实际运行状态。

关 键 词：电力变压器 故障诊断 自适应神经模糊推理系统 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]