基于神经网络的树核星型PAM合成条件优化  

作　　者：王伟[1] 王勇[1] 王永军[1] 常大远[1] 方申文[1] 

机构地区：[1]中海油能源发展股份有限公司采油技术服务分公司,天津300452

出　　处：《化学工程与装备》2011年第4期17-20,共4页Chemical Engineering & Equipment

摘　　要：采用光引发自由基聚合合成了一种星型聚丙烯酰胺(PAM),根据L9(43)正交实验的结果,利用MATLAB的人工神经网络设计,完成了神经网络的学习,据此预测了引发剂浓度、单体浓度、反应时间和光强对反应转化率和特性粘数的影响。对预测结果进行验证得到产品的最佳合成条件为:二苯甲酮浓度为0.5mmol/L,丙烯酰胺浓度为28%,反应时间为120min,光强为10.25mW/cm2;反应转化率实验值为98.8%,产物特性粘数实验值为13.28dL/g。

关 键 词：神经网络 星型聚丙烯酰胺 光引发自由基聚合 

分 类 号：O631.5[理学—高分子化学]