基于数据挖掘的艺术专业课程关联性研究:以太原理工大学轻纺工程与美术学院为例  

Research on Association Rules in the Art Courses Based on Data Mining

作　　者：兰方鹏[1] 桑莉君[1] 

机构地区：[1]太原理工大学轻纺工程与美术学院,山西太原030600

出　　处：《山西科技》2011年第1期49-50,共2页Shanxi Science and Technology

摘　　要：探讨了艺术专业课程的关联性问题,通过对数据挖掘中的关联规则研究,将学生成绩进行了预处理,利用FP_growth算法较快地对学生成绩数据进行了挖掘,从而得出一些合理、可靠的课程关联性规则,为艺术专业的课程设置和教学大纲的修订提供了决策依据。The paper mainly deals with the correlation problems of art courses.Data mining association rules have been studied and it also makes the pretreatment towards the students＇scores.Some reasonable,reliable rules related to the art courses were concluded after using FP_growth algorithm to dig out the data of stutents scores.It provides the decisive basis for the art courses plan and syllabus.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 FP_GROWTH算法 课程设置 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]