基于支持向量机的电力短期负荷预测  

作　　者：陈永霞[1] 韩颖[1] 张艳 

机构地区：[1]郑州大学软件技术学院,河南郑州450000 [2]长治供电分公司继电保护自动化所,山西长治047600

出　　处：《科技信息》2011年第7期I0341-I0341,I0415,共2页Science & Technology Information

摘　　要：本文在分析了支持向量机基本原理的基础上,采用支持向量机采用回归算法建立了相应的预测模型,对某市电力负荷进行预测,并把预测结果和BP算法以及RBF算法的预测结果进行比较,证明了基于支持向量机回归算法预测模型的优越性。

关 键 词：BP RBF 支持向量机 电力负荷预测 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]