聚类模型分析及其在客户关系管理中之应用  

Analysis of Clustering Model and Its Use in Customer Relationship Management

作　　者：王跃[1] 杨蛟[1] 谭元戎[1] 

机构地区：[1]昆明冶金高等专科学校文理学院,云南昆明650033

出　　处：《昆明冶金高等专科学校学报》2011年第1期13-16,共4页Journal of Kunming Metallurgy College

摘　　要：应用现代数据挖掘技术分析和处理大量客户的相关数据,指导公司或企业进一步加强管理和正确决策已成为一种发展趋势和必然。在数据挖掘领域中,聚类是一个重要的方法。在简单介绍聚类概念后,着重讨论了几种经典的聚类算法,并选用相应的聚类算法应用到多尔惠超市客户数据分析中,以找到客户的最佳分类,指导企业决策。It is a tendency to use modern data mining technology to analyze and handle customers＇ information for enterprises to improve their management.Clustering is an important method in data mining.After introducing the concept of clustering,the paper discussed several typical clustering algorithms.Appropriate clustering algorithms were used in customer data analysis in Duo＇erhui Supermarket to get the best classification of customers and guide business decisions.

关 键 词：聚类 客户关系管理 数据挖掘 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]