高速网络中基于模糊神经网络的拥塞控制研究  

Fuzzy Neural Network Based Congestion Controlin High Speed Networks

作　　者：何小燕[1] 费翔[1] 吴介一[2] 

机构地区：[1]东南大学计算机科学与工程系,南京210096 [2]东南大学CIMS研究中心,南京210096

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》1999年第5期21-25,共5页Journal of Southeast University：Natural Science Edition

基　　金：江苏省自然科学基金

摘　　要：拥塞控制是基于高速网络的多媒体通信研究中的主要难点之一． 以 Ａ Ｔ Ｍ为研究对象提出了一种基于模糊神经网络的流量预测方法．通过仿真比较、分析了基于常规方法和模糊神经网络方法的性能， 证明所提出的方法有效．Congestion control is one of the key problems in high speed networks, such as ATM. In this paper, a kind of preventive congestion control scheme is proposed using fuzzy neural network approach. Simulations show the comparison among non controlling scheme, reactive control scheme and neural network based control scheme.

关 键 词：拥塞控制 流量预测 模糊神经网络 ATM 高速网络 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]