基于领域本体的Deep Web内容获取技术研究  

Acquisition of Deep Web Content Based on Domain-Ontology

作　　者：张明[1] 刘宇[1] 郗亚辉[1] 

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第1期162-166,共5页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60772073);河北省教育厅重点项目(ZH200804);河北大学青年基金资助项目(200804)

摘　　要：为了用户方便快速地使用Deep Web中的信息,对在线数据库中的内容进行获取是一种行之有效的方法。本文设计了一种基于领域本体的Deep Web数据库内容获取技术,利用训练数据库训练构建领域本体,通过领域本体中的有效查询项获得查询关键字集,对数据库内容进行查询,最终获得Deep Web内容。通过实验证明,该方法能有效地获取Deep Web中的大部分内容,用户可以通过搜索引擎更快更方便地查询Deep Web中的信息。To expediently and fast utilize the information of Deep Web,content acquisition of website databases is an effective method.This paper introduces the research on acquisition of Deep Web content based on domain-Ontology.Using training database to train the domain-Ontology construction,it obtains Deep Web content after querying database by keywords through the effectible concept of domain-Ontology to obtain query keywords.The experiments verify that this method can obtain most of Deep Web content effectively,and users can more expediently and faster utilize the information of Deep Web through search engines.

关 键 词：领域本体 DEEP WEB 内容获取 有效查询项 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]