Web日志挖掘中的用户识别算法  

User Identification Algorithm in Web Log Mining

作　　者：肖慧[1,2] 王立华[2] 

机构地区：[1]上海海洋大学信息学院,上海201306 [2]中国水产科学研究院渔业工程研究所,北京100141

出　　处：《计算机系统应用》2011年第5期223-226,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：国家基础条件平台建设项目渔业科学数据平台建设项目(2005DKA31800-03)

摘　　要：介绍了现有的用户识别算法,针对用户识别目前存在的问题提出了IASR(IP,Agent,Session and Referrer)用户识别算法。该算法采用重写URL的用户跟踪技术,引入会话(Session)来识别用户,能够高效准确地识别访问同一代理服务器的不同用户,很好地解决同一用户直接从浏览器地址输入URL信息访问站点造成的"多用户问题"。最后,对用户识别算法的发展趋势进行了展望。The paper introduces some existing user identification algorithms,proposes IASR（IP,Agent,Session and Referrer） user identification algorithm to solve existing problems on user identification.The proposed algorithm overwrite URL in order to track users,efficiently and accurately identifies different users accessing the same proxy,and satisfactorily solves ＂Multi-User Problem＂ due to accessing Web via directly inputting URL in browser＇s address bar.At last,the paper prospects future development of user identification algorithm.

关 键 词：用户识别 重写URL 会话机制 WEB日志挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]