中文人称代词指代消解的研究  

Research on personal pronoun anaphora resolution in Chinese

作　　者：董国志[1] 朱玉全[1] 程显毅[2] 

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013 [2]南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226019

出　　处：《计算机应用研究》2011年第5期1774-1776,1779,共4页Application Research of Computers

基　　金：江苏省"青蓝工程"资助项目;江苏省六大人才高峰项目(07-E-025);江苏省高校自然科学重大基金研究资助项目(08KJA520001);国家自然科学基金资助项目(70971067)

摘　　要：指代消解是文本信息处理中一项重要任务,针对这一任务过于复杂,分析了中文突发事件语料中人称代词的特点,提出一种基于语料库、运用规则预处理与最大熵模型相结合的人称代词消解方法。在ACE05 bnews中文测试语料上,分别与仅用基于规则和仅用统计方法进行了对比实验,结果表明该方法分别在召回率、准确率和F值上有一定的提高。Anaphora resolution plays an important role in text information plocessing.For this task is too complex,after analyzing the Chinese personal pronouns emergency features of the corpus,the paper presented a new model for personal pronouns anaphora resolution based on corpus,which using rule pretreatment combined with maximum entropy.On ACE05 bnews corpus,compared with the method that based on rule or maximum entropy.The contrast experiment shows that the presented algorithm has better precision,recall and F value.

关 键 词：人称代词 指代消解 最大熵模型 规则 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]