学习速率连续变化的BP神经网络算法  

作　　者：张华节[1] 李璀[1] 

机构地区：[1]深圳大学数学与计算科学学院,深圳518060

出　　处：《四川兵工学报》2011年第4期61-64,共4页Journal of Sichuan Ordnance

基　　金：国家863计划资助项目(2006AA01A116);广东省自然科学基金资助项目(2008329)

摘　　要：针对BP神经网络中的可变学习速率BP算法收敛慢、学习速率固定等问题,提出了一种改进的可变学习速率的BP算法。以连续2次迭代的均方误差变化量为变量的连续学习速率因子函数,通过引入调节学习速率参数使得学习速率因子尽可能连续变化,用于对BP算法的改进,从而加快收敛速度。仿真实验表明,改进的算法提高了网络的学习速度,且具有良好的收敛性。

关 键 词：收敛 VLBP算法 学习速率 均方误差变化率 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]