MDS在企业客户分类中的应用研究  

Application research of MDS in enterprise customer classification

作　　者：杜家杰[1] 段会川[1] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014

出　　处：《计算机工程与设计》2011年第5期1658-1660,1676,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：山东省泰山学者岗位(管理科学与工程);山东省信息产业发展专项基金项目(2008R00038)

摘　　要：为研究企业客服分类方法,深入挖掘客户价值,进而优化客户管理系统,将多维尺度分析引入到企业的客户分类中。根据无量纲化的客户数据进行实例间距的计算,得到差异矩阵;在此基础上,进行多维尺度分析,并考察聚类结果。以某物流企业为例,研究将MDS应用于的企业的客户分类,最后结果表明,该方法取得了较好效果,为客户关系管理系统进一步进行客户价值分析、优化资源配置提供了一定支持。In order to distinguish VIP customers and better customer relationship management （CRM）, Multidimensional Scaling （MDS） is applied to the classification of enterprise customers. MDS is run on dissimilarity matrix, which is obtained by the calculation of the distance between different objects on the nondimensionalized data, and a cluster analysis is also made. Experiments are conducted on the data of a third-party logistics enterprise, and acceptable results are achieved. This work helps CRM a lot on customer value analysis and will support enterprises to allocate resources reasonably to some extent.

关 键 词：客户分类 客户价值 客户关系管理系统 多维尺度分析 资源配置 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]