基于部分遮挡的人脸表情识别方法  

A Partially Occluded Face Expression recognition Method

作　　者：田建华[1] 

机构地区：[1]菏泽学院远程教育学院,山东菏泽274000

出　　处：《中国科技纵横》2011年第12期6-7,共2页China Science & Technology Overview

基　　金：浙江省高等教育教学研究课题（y05054）,浙江中医药大学教育教学改革课题（07040）

摘　　要：针对部分遮挡的人脸表情识别，提出了一种基于部分遮挡判断的人脸表情识别方法：首先对包含表情信息的静态图像进行Gabor小波变换，提取表情特征矢量，然后用最大相关分类器对特征矢量分类。实验表明，该方法对局部遮挡的人脸表情识别有较强的鲁棒性。This paper presented a partially occluded face expression recognition method with sub-region occlusion judgment. Given a still image containing facial expression information, expression feature vectors are extracted by Gabor wavelet transformation firstly. Secondly, the feature vectors are classified by using a maximum correlation classifier. Experiment shows that expression the facial expression recognition method provides robustness against partial occlusion.

关 键 词：部分遮挡 GABOR小波变换 表情识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]