盲源分离技术现状及发展趋势  

Present Situation and Development Trend of Blind Source Separation

作　　者：权友波[1] 王甲峰[1] 岳旸[1] 李蕾[1] 严俊[1] 

机构地区：[1]中国工程物理研究院电子工程研究所,四川绵阳621900

出　　处：《通信技术》2011年第4期13-15,共3页Communications Technology

摘　　要：盲源分离是最近十几年发展起来的新研究领域,是在知其少量或完全未知先验信息情况下提取源信号的信号处理方法,特别适用于通信侦察领域。盲源分离模型大致分为线性瞬时模型、线性卷积模型、非线性模型及欠定模型。简述了每种模型盲源分离算法的基本思想及常用方法。重点介绍了目前相对成熟的基于线性瞬时模型的三种盲源分离方法:批处理、自适应和逐次提取。目前线性瞬时盲源分离研究较成熟,未来的研究热点是卷积模型、欠定模型等算法研究及如何提高算法性能等方面。Blind Source Separation（BBS） is a signal processing method that separates the less-known or completely unknown source signals.This paper describes BBS algorithms based on various models,highlights the algorithm based on line instantaneous model,and points out the hotspot and the development trend of BBS.

关 键 词：盲源分离 独立分量分析 自然梯度法 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]