一般随机环境中马氏链的强大数律  

THE STRONG LAW OF LARGE NUMBERS FOR MARKOV CHAINS IN GENERAL ENVIRONMENTS

作　　者：王伟刚[1] 

机构地区：[1]浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州310018

出　　处：《数学杂志》2011年第3期481-487,共7页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金天元基金资助项目(11026088);浙江省自然科学基金资助项目(Y6100663)

摘　　要：本文研究了具有离散参数的一般环境中马氏链的强大数定律.利用随机环境中马氏链停时,获得了加在绕积马氏链样本函数上大数定律成立的充分条件.In this article,a strong law of large numbers for function of Markov chains in general environments are investigated.By the theory of stopping time of Markov chians in random environments,some suffcient conditions on the skew product Markov chains and sample function of the skew product Markov chains are given.

关 键 词：随机环境 随机环境中马氏链 强大数定律 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]