基于空间相邻关系的GML点对象聚类算法研究  

Study of Clustering Algorithm for GML Point Object Based on Spatial Adjacent Relation

作　　者：宋爱琪[1] 宋德香[2] 刘晓红[1] 王美君[3] 

机构地区：[1]江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州341000 [2]山东师范大学人口.资源与环境学院,山东济南250014 [3]江西有色地质勘查二队,江西赣州341000

出　　处：《测绘标准化》2011年第1期8-10,共3页Standardization of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金项目(40971234);国家自然科学基金项目(40761017)

摘　　要：目前的聚类算法针对关系数据库而没有考虑空间相邻关系的相似度问题,因而提出对GML点对象离群检测算法进行改进,从而应用于GML聚类。改进的算法以空间相邻关系为度量准则得到相似性矩阵,从而对GML中的点对象聚类。试验结果表明:改进的算法能实现GML点对象基于空间相邻关系的聚类,具有较高的效率。

关 键 词：空间相邻关系 GML 点对象聚类 相似性矩阵 点对象离群检测算法 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] TP311[天文地球—测绘科学与技术]