宋爱琪

作品数：5被引量：1H指数：1
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供职机构：江西理工大学建筑与测绘工程学院更多>>
发文主题：GML数据挖掘聚类算法MAPXDOM更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电脑编程技巧与维护》《大众科技》《测绘标准化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
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GML时空聚类算法性能综述被引量：1
《测绘标准化》2011年第4期9-11,共3页宋爱琪 刘晓红 吴国洋 
国家自然科学基金项目(40971234)
如何选取有效的聚类算法或者扩展算法让GML数据发挥更大的作用是数据挖掘的一项重要任务。分析GML成功应用于各领域带来的一系列问题,提出研究GML数据挖掘的意义,通过研究经典的聚类算法,从算法的效率、可伸缩性、对噪声的敏感性和复杂...
关键词：数据挖掘 聚类算法 算法性能 GML 
基于MAPX的数据质量研究
《电脑编程技巧与维护》2011年第10期39-40,共2页隋德志 宋爱琪 
数据是GIS的核心,数据质量的好坏直接影响到经济效益和社会效益。通过可视化编程语言Visual Basic编程,调用地理信息系统组件MAPX,对图元数据进行编辑以提高空间数据质量,通过实验对比取得良好效果。
关键词：数据质量 地理信息系统 MAPX VB 
基于VTD-XML的GML解析技术研究
《测绘标准化》2011年第2期10-13,共4页吴国洋 刘磊 宋爱琪 
国家自然科学基金项目(40761017);江西省研究生创新专项基金项目(YC09A0101)
讨论VTD-XML相对于DOM和SAX的优势。在对GML 3.2.1规范进行研究的基础上,针对GML 3.2.1的核心模式及元素类型间关系进行分析研究。用C#.NET开发出基于VTD-XML的GML解析器,从而实现对GML文档的解析处理。该解析器算法主要由模式解析和文...
关键词：GML GML解析 GML模式 VTD-XML DOM SAX 
基于空间相邻关系的GML点对象聚类算法研究
《测绘标准化》2011年第1期8-10,共3页宋爱琪 宋德香 刘晓红 王美君 
国家自然科学基金项目(40971234);国家自然科学基金项目(40761017)
目前的聚类算法针对关系数据库而没有考虑空间相邻关系的相似度问题,因而提出对GML点对象离群检测算法进行改进,从而应用于GML聚类。改进的算法以空间相邻关系为度量准则得到相似性矩阵,从而对GML中的点对象聚类。试验结果表明:改进的...
关键词：空间相邻关系 GML 点对象聚类 相似性矩阵 点对象离群检测算法 
浅谈“数字滑坡”技术
《大众科技》2010年第10期74-74,47,共2页刘晓红 宋爱琪 罗宇文 许晓明 
简要介绍"数字滑坡"技术的概念及意义,分析"数字滑坡"的概念模型,并提出"数字滑坡"涉及到的关键技术。
关键词：数字滑坡 3S 空间数据库 
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