云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- SAX

SAX: 作品数：168被引量：478H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：宋伟刘雨潇范明叶阳东刘芳更多>>; 相关机构：武汉理工大学郑州大学华东师范大学重庆大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划海南省自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>

基于符号表示的可度量shapelets提取的时序分类研究: 《计算机科学》2024年第8期106-116,共11页王礼勤万源罗颖; 中央高校基本科研业务费专项资金(2021III030JC)。; 在时序分类问题中,基于符号表示的shapelets提取方法具有良好的分类精度和分类效率,但对符号进行质量度量的过程,如计算TFIDF分数,耗时较长且计算量大,导致分类效率较低。此外,提取的shapelets候选数量仍然较多,判别力有待提高。针对这...; 关键词：时间序列分类 shapelet SAX表示 BLOOM过滤器 LOGISTIC回归

基于SAX-ARMA模型混合模型的企业排污用电监测: 《电力系统装备》2024年第1期163-167,共5页侯天玉敬如雪张凌薇; 随着社会的快速发展和工业化进程的加速,环境污染问题日益凸显,加强环境监管与治理成为刻不容缓的任务。为了有效地控制企业排污,提高环境质量,利用电力数据易获取、数据量大等特点,通过多种算法研究,使得企业排污用电预测更精准,实现...; 关键词：SAX-ARMA 电力大数据环保排污

三步选购高速小艇: 《游艇业》2023年第5期98-107,共10页王嘉(编译) Saxdor Yachts(图); 测试新船总是令人高兴,但这次测试Saxdor 270 GTO尤其令我们激动不已。原因之一是许多人都对这个新出船型期待已久,另一个原因是因为这次我们一次可以测试两个不同版本。; 关键词：GTO 测试原因 SAX

基于SAX算法的CMT增材制造缺陷在线监测: 《焊接》2023年第8期22-28,36,共8页王宏民叶浩槐宋莹莹王建生邓辅秦潘增喜; 国家重点研发计划(2020YFB1313300);工业机器人多机协作焊接中轨迹规划及控制技术研究(2021ZDZX1086);智能增材制造(2018GR007);三机器人协作焊接路径规划研究(2021030103260007341)。; 针对增材制造过程中形成的缺陷会对工件造成不可逆的影响,分析了冷金属过渡(Cold metal transfer,CMT)增材制造过程的焊接电流信号和焊接电压信号,提出了一种基于时间序列算法的CMT增材制造缺陷在线监测方法。设置不同的焊接工况,收集...; 关键词：CMT增材制造缺陷在线监测 SAX算法冷金属过渡焊随机森林模型

基于SAX及空间信息熵的谐振接地系统单相接地故障选线方法被引量：1: 《南方电网技术》2023年第7期103-114,共12页田业刘轩姚雪松冯培磊赵玉李琰; 国家自然科学基金资助项目(62062068)。; 针对含多电缆谐振接地系统健全线路零序电流相似性减弱以及单相高阻接地因故障信息微弱且易被干扰而使选线正确率下降的问题,提出一种基于符号化聚合近似(symbolic aggregate approximation,SAX)及空间信息熵的选线方法。首先通过FIR滤...; 关键词：谐振接地系统单相接地故障选线符号化聚合近似空间信息熵最长公共子序列

基于改进SAX算法与贝叶斯超参数优化的配电网负荷-馈线智能匹配方法被引量：2: 《浙江电力》2023年第7期76-85,共10页胡苏筠曹瑛张霞吴震旦胡军; 新型电力系统下配电网运行方式调整愈来愈频繁,配电网负荷-馈线匹配面临采样数据高维异构且价值密度低、现有匹配算法对负荷物理特征依赖度高、参数设置灵活性弱等难点,为此提出一种基于改进SAX(符号聚合近似)算法与贝叶斯超参数优化的...; 关键词：改进符号聚合近似算法贝叶斯超参数优化多头注意力机制改进CNN-LSTM 负荷-馈线匹配

放射性土壤样品采集不确定度的全程质量控制(SAX)评定方法探讨被引量：1: 《辐射防护》2023年第1期47-54,共8页保莉陈凌任晓娜王瑞俊; 采样过程的不确定度是辐射环境监测结果不确定度的一个重要来源,但长期以来,由于采样过程不确定度难以量化,目前辐射环境监测结果的不确定度大都只考虑了分析过程,没有考虑采样过程。利用全程质量控制方法(SAX方法)进行辐射环境监测采...; 关键词：SAX方法采样不确定度

基于子类聚类和SAX表示的Shapelet快速发现算法: 《吉林化工学院学报》2022年第11期20-24,共5页胡佳利王威娜; 国家自然科学基金(62266046);吉林省自然科学基金项目(YDZJ202201ZYTS603);吉林省教育厅科研项目(JJKH20230281KJ); Shapelet发现的目标是寻找质量最佳的Shapelet, Shapelet的质量取决于子序列的可辨别性.针对精准发现有效Shapelet的问题,提出基于子类聚类和SAX表示的Shapelet快速发现算法,将子类聚类与经典的符号表示SAX法相结合进而快速准确地获取...; 关键词：时间序列 Shapelet 子类聚类符号表示

An Improved Time Series Symbolic Representation Based on Multiple Features and Vector Frequency Difference: 《Journal of Computer and Communications》2022年第6期44-62,共19页Lijuan Yan Xiaotao Wu Jiaqing Xiao; Symbolic Aggregate approXimation (SAX) is an efficient symbolic representation method that has been widely used in time series data mining. Its major limitation is that it relies exclusively on the mean values of segm...; 关键词：Time Series REPRESENTATION SAX Feature Selection CLASSIFICATION

基于多层架构的油中溶解气体数据清洗与异常识别方法研究被引量：13: 《华北电力大学学报（自然科学版）》2022年第1期81-89,共9页刘云鹏王权许自强刘一瑾和家慧韩帅; 国家电网有限公司总部科技项目(5500-202055419A-0-0-00)。; 油色谱在线监测对于电力变压器的运行维护、健康状态分析具有重要意义,然而受监测设备异常、外界环境干扰、运行状态变化等因素影响,监测数据中难免存在不同类型的异常数据。为此,提出了一种基于多层架构的油中溶解气体数据清洗与异常...; 关键词：变压器数据清洗变分模态分解 3σ准则长短期记忆神经网络 SAX

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