一种面向扩展空间对象的密度聚类算法  

Density-based clustering algorithm for extended spatial objects

作　　者：黎韶光[1] 周巨锁[2,3] 谢玉波[4,5] 陈琦[6] 

机构地区：[1]国土资源部信息中心,北京100812 [2]中国海洋大学海洋地球科学学院,山东青岛266003 [3]国家海洋局南海工程勘察中心,广州510300 [4]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 [5]华北计算技术研究所,北京100083 [6]广州市国土资源和房屋管理局海珠区分局,广州510245

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第13期166-168,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法,对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中,通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值,并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景,从而实现对空间对象的分类。实验表明,算法能够较好实现对空间对象分类。A density-based clustering algorithm for extended spatial objects is proposed to cluster extended objects such as points,polylines and polygons.In the algorithm,buffers of extended objects such as points,polylines and polygons are created to compute the density around spatial objects in an efficient way.Two scenarios which can be managed by parameters are presented according to the requirements of the applications.In the case study,the proposed method demonstrates good quality

关 键 词：空间聚类 扩展空间对象 缓冲区 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]