基于遗传算法的模糊系统优化设计方法  

An Optimal Design Approach for Fuzzy System Based on Genetic Algorithm

作　　者：王晶[1] 李玉兰[2] 蔡自兴[3] 沈理[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080 [2]北京卫星环境工程研究所,北京100029 [3]中南工业大学信息工程学院,长沙410083

出　　处：《控制理论与应用》1999年第5期699-704,共6页Control Theory & Applications

基　　金：国家自然科学基金!(69774017)

摘　　要：提出一种带有混合变长编码和模糊变异算子的新型模糊遗传算法，并将其应用到模糊系统的优化设计中．仿真结果表明，这种方法具有即使系统缺乏任何先验知识，也能通过评价学习、遗传优化获得满足系统动态性能的优化控制规则的特点．This paper proposes a novel fuzzy genetic algorithm,which has the characteristics of hybrid length varying coding scheme,separates optimal ability and fuzzy mutation operator.The fuzzy genetic algorithm is applied to the optimal design of fuzzy systems.Simulation results performed on the inverted pendulum control show that proposed design scheme can acquire the satisfied dynamic performance by learning and genetic optimization even for lack of any prior knowledge.

关 键 词：模糊系统 优化设计 遗传算法 模糊控制 

分 类 号：N94[自然科学总论—系统科学] TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]