检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,湖北武汉430081
出 处:《通信学报》2011年第5期129-138,145,共11页Journal on Communications
基 金:国家自然科学基金资助项目(60974012);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0675);湖北省教育厅科研项目(I20091102)~~
摘 要:无线传感器网络迭代多边定位算法在迭代定位过程中使用全局最小均方估计(MMSE)方法估计盲节点的位置,导致算法定位误差很大,缺乏稳健性。针对此问题,提出了SL-n估计方法,该方法首先把某盲节点的所有参考节点进行分组,通过三边法或局部MMSE方法求出的每组相应样本值,并用这些样本值估计出此盲节点的位置。仿真实验表明,当部分参考节点的参考误差较大时,该方法优于全局MMSE处理方法,可以有效降低定位误差。To compensate for the lackness of robustness caused by MMSE(minimum mean square estimation) in overall situation in wireless sensor network iterative multilateration algorithm, a new estimation algorithm called SL-n were proposed. Firstly all samples were obtained using trilateration or partial MMSE from every combination of n reference nodes which belonged to some blind node, then the location of the blind node were estimated. Simulation experiments show that the proposed SL-n algorithm outperforms MMSE method in overall situation and can reduce the position error sufficiently when the reference error is large.
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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