时间序列分析在粮食产量预测中的应用  

The Applications of Time Series Analysis in Grain Yield Prediction

作　　者：王延停[1] 杜院录[1] 贾利新[2] 

机构地区：[1]信息工程大学理学院,郑州450001 [2]信息工程大学电子技术学院,郑州450004

出　　处：《河南科学》2011年第5期520-523,共4页Henan Science

基　　金：国家自然科学基金项目(40974009;40474007);河南省基础与前沿技术研究计划项目(082300410240);郑州市科技计划攻关项目(0910SGYG21198)

摘　　要：在预测粮食产量中可以应用时间序列分析.叙述了时间序列模型的辨识、预测及建模过程,利用Matlab系统辨识工具箱对时间序列进行数据预处理,相关分析,ARMA模型参数估计,并对2010年的粮食产量进行了预测.This paper describes the identification,forecasting and modeling process of time series models.By using of Matlab system identification toolbox,we discuss data pre-processing,correlation analysis and ARMA model parameter estimation in time series,and did a prediction of grain yield in 2010.

关 键 词：ARMA MATLAB 时间序列分析 预测 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计]