一种极化SAR图像模糊分类方法  

Fuzzy classification of polarimetric SAR images

作　　者：张涛[1,2] 孙建涛[1,2] 杨汝良[1] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《系统工程与电子技术》2011年第5期1036-1039,共4页Systems Engineering and Electronics

摘　　要：针对极化合成孔径雷达图像模糊非监督分类问题,给出了一种改进的极化合成孔径雷达图像模糊分类方法。该方法通过引入极化总功率参数span,改进极化合成孔径雷达图像模糊H/α分类方法,进行极化合成孔径雷达数据模糊H/α/span非监督分类。利用机载极化合成孔径雷达数据进行实验。实验结果表明,改进的方法提高了分类性能,聚类中心更为合理。For the problem of unsupervised classification of polarimetric SAR images based on fuzzy theory, an improved fuzzy classification method of polarimetric SAR images is presented.The fuzzy H/a classification method is improved by introducing the total polarimetric power parameter span.The polarimetric SAR image is classified by the fuzzy H/a/span method.A classified experiment for airborne polarimetric SAR data is carried out by this method.Experimental results indicate that this method can improve the performance of classification and the cluster centers are more reasonable.

关 键 词：极化合成孔径雷达 非监督分类 模糊分类 极化总功率 

分 类 号：TN957[电子电信—信号与信息处理]