引入修正因子的局部维纳滤波图像去噪  

Image Denoising using Local Wiener Filter Based on Amend Factor

作　　者：张小波[1] 张顺利[2] 

机构地区：[1]咸阳师范学院数学与信息科学学院,咸阳712000 [2]咸阳师范学院信息工程学院,咸阳712000

出　　处：《计算机与数字工程》2011年第5期129-131,共3页Computer & Digital Engineering

基　　金：陕西省自然科学学基金项目(编号:2009JQ8017);咸阳师范学院科研基金项目(编号:07XSYK266)资助

摘　　要：维纳滤波是一种古典的去噪方法,它是最小均方误差意义上的最优线性滤波。在对它的性能分析后,噪声方差修正因子被引入。实验结果表明,这一方法虽然简单,但是有效改善了传统局部维纳滤波的性能。The Wiener filter is a classical method in image denoising,and is mean square optimal linear estimator.In this paper an amend factor is introduced to the Wiener filter.The experimental results indicate the revision effectively improves the performance of traditional Wiener filter.

关 键 词：图像去噪 维纳滤波 信号方差 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]