基于小波变换预处理的一种神经网络故障诊断方法的研究  

Research on NN Based Diagnosis Method Using Wavelet as its Pretreatment

作　　者：沈国重[1] 陈章位[1] 方志宏[2] 周操[1] 路甬祥[3] 

机构地区：[1]浙江大学 [2]宝山钢铁公司技术中心 [3]中国科学院

出　　处：《中国机械工程》1999年第11期1253-1255,共3页China Mechanical Engineering

摘　　要：针对无法区分干扰信号与有用信号一类系统提出了一种先用小波变换让信号在不同频段上进行分解，提取各分量故障信号的特征，然后应用ＢＰ神经网络进行故障诊断的一种方法。并将这种方法应用于液压系统的泄漏故障诊断。A fault diagnosis method based on multiresolution and neural network(NN) is proposed in this paper. In this method, the wavelet transform is used to divide the signal into different frequency bands in order to extract the properties of the signal. And then inputing these feature parameters to a BP neural network the fault diagnosis is realized. As an application of this method, experiments on hydraulic system leakage are made and the results are satisfactory.

关 键 词：液压系统 故障诊断 泄漏 神经网络 小波变换 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]