增量关联规则挖掘算法在犯罪行为中的应用研究  

作　　者：杜威[1] 邹先霞[2] 

机构地区：[1]广东警官学院计算机系,广东广州510232 [2]暨南大学计算机系,广东广州510632

出　　处：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2011年第2期56-58,共3页Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)

基　　金：2008公安部应用创新计划项目2008YYCXGDST081;2009广东警官学院科研项目2009-Y09

摘　　要：通过分析传统的关联规则挖掘算法(Apriori算法)不能有效地挖掘出新的增量犯罪行为的问题。提出基于敏感参数的Apriori改进算法,通过实例对改进前后的算法运算结果进行验证,结果充分表明了改进算法在挖掘新的犯罪行为信息中的有效性,为关联规则挖掘方法在公安信息化工作中的应用提供了新的思路。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 敏感参数 犯罪行为 

分 类 号：D917[政治法律—法学]