检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:汪海波[1,2] 薛澄岐[2] 余晓流[1] 晏群[1]
机构地区:[1]安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243002 [2]东南大学机械工程学院,江苏南京211189
出 处:《安徽工业大学学报(自然科学版)》2011年第3期250-253,共4页Journal of Anhui University of Technology(Natural Science)
基 金:安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2011Z036);国家自然科学基金项目(71071032);安徽工业大学青年教师科研基金(QZ201011)
摘 要:产品风格被定义为若干特征像素点组成的特征组件风格的加权计算。通过对产品形状特征的矢量化,结合多向度评测(Multi-Dimensional Scaling,MDS)三维产品风格认知空间的规范化描述,构建产品风格推导的数据结构。基于提出的"特征组件形状参数原型方阵—ASPPSM"和"组件风格贡献度方阵—ASCRSM",进一步提出产品风格推导的思想和模型。Product style is defined as the weighted average index of the style of feature subassemblies which is composed of some feature pixel points.By the vector mean of product shape feature,and using the normalized product style description-the three-dimensional cognitive space based on multi-dimensional scaling(MDS),the data structure fitting product style derivation is put forward.The derivation model of product style is explored deeply on the basis of subassembly shape-para prototype square matrix(SSPPSM) and subassembly style contribution rate square matrix(SSCRSM) which are introduced.
分 类 号:TH128[机械工程—机械设计及理论]
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